📈 IT bérek mozgása
Mit hirdetnek épp? Naponta rögzítjük az álláshirdetésekben KIÍRT bérsávokat, és megmutatjuk, hogyan mozdulnak. Minden szám mellett ott a mintaszám.
Magyarország
1 979 167
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
1 700 000 – 2 250 000
n = 41
· 5.2% kiír bért
napi ±0
heti ▼0.5%
havi ·
éves ·
Európa
2 278 625
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
1 974 808 – 2 582 442
n = 4 588
· 13.6% kiír bért
napi ±0
heti ▲0.8%
havi ·
éves ·
Észak-Amerika
5 052 703
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
4 188 769 – 5 890 457
n = 11 815
· 71.0% kiír bért
napi ±0
heti ▼0.3%
havi ·
éves ·
Összes
4 450 567
Sáv-közép · bruttó Ft/hó
3 665 173 – 5 145 946
n = 17 481
· 27.1% kiír bért
napi ±0
heti ▲0.6%
havi ·
éves ·
A mérés kezdete: 2026-07-26 · Utolsó mérés: 2026-08-20 · 26 rögzített nap · A bér-adatunk 99,8%-a nem forintban van kiírva, ezért a forintos érték az árfolyammal is mozog. A bázis-árfolyam rögzítve: 2026-07-26 · Árfolyamhatás a bázis óta: -1.23%
⏱️ Mérhető időablakok
A mozgást csak akkor közöljük, ha van mihez mérni. Ami még nem áll rendelkezésre, arról kiírjuk, mikortól lesz — becslést nem teszünk a helyére.
napi
1 nap
✓ mérhető
heti
7 nap
✓ mérhető
havi
30 nap
mérhető ettől: 2026-08-25
5 nap múlva
éves
365 nap
mérhető ettől: 2027-07-26
340 nap múlva
A medián alakulása · Összes · bruttó Ft/hó
4 887 083
07-2607-2908-0108-0408-0708-1008-1308-1608-1908-20
🎯 Hol állsz te?
Írd be a bruttó havi béred, és megmutatjuk, a hirdetett bérsávok hányad részénél állsz feljebb. A beírt összeg nem hagyja el a böngésződ — a számítás nálad fut, mi nem látjuk és nem tároljuk.
ℹ️ Közelítő érték: a hirdetett bérsávok KÖZEPÉHEZ hasonlítunk, nem ténylegesen kifizetett fizetésekhez. Bónuszt, részvényt és béren kívüli juttatást nem tartalmaz.
🌱 Friss hirdetések vs teljes állomány
Az újonnan meghirdetett állások bérszintje előbb mozdul, mint a hónapok óta kint lévő állományé — ezért ez előrejelző jel. Keresztmetszeti összevetés a mai élő állományon belül.
Teljes élő állomány
4 450 567
n = 17 481
Utolsó 7 nap
4 272 545
-4.0%
eltérés az állománytól · n = 1 864
Utolsó 30 nap
4 044 780
-9.1%
eltérés az állománytól · n = 9 014
🪜 Szint szerint
A szintlétra: mennyivel fizet többet a következő fokozat. A sávok a medián arányát mutatják.
Gyakornok
2 187 480
n=89
Junior
1 974 808
-10%
előző szinthez
n=104
Medior
3 082 830
+56%
előző szinthez
n=185
Senior
4 450 567
+44%
előző szinthez
n=5 829
Lead
4 516 017
+1%
előző szinthez
n=682
Architect
4 712 366
+4%
előző szinthez
n=415
Principal
6 008 266
+27%
előző szinthez
n=2 381
| Szint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Principal | 6 008 266 | +35% | 5 000 343 – 6 962 049 | +39% | 4 019 910 – 8 181 190 | ▼0.4% | ▼0.3% | · | · | 2 381 |
| director | 5 375 055 | +21% | 4 417 843 – 6 202 271 | +40% | 2 723 593 – 7 277 987 | ±0 | ▲3.7% | · | · | 32 |
| Architect | 4 712 366 | +6% | 3 796 072 – 5 497 760 | +45% | 2 430 533 – 6 246 502 | ±0 | ▲0.3% | · | · | 415 |
| Lead | 4 516 017 | +1% | 3 726 375 – 5 235 962 | +41% | 2 371 800 – 7 068 548 | ±0 | ▼0.5% | · | · | 682 |
| Senior | 4 450 567 | 0% | 3 691 353 – 5 125 981 | +39% | 2 153 378 – 6 327 660 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 5 829 |
| manager | 3 272 476 | -26% | 2 617 981 – 3 515 159 | +34% | 1 215 267 – 5 323 393 | ±0 | ▲12.5% | · | · | 61 |
| Medior | 3 082 830 | -31% | 2 399 615 – 3 499 455 | +46% | 1 622 381 – 5 340 681 | ▲1.3% | ▼0.3% | · | · | 185 |
| Gyakornok | 2 187 480 | -51% | 1 853 530 – 2 434 722 | +31% | 506 766 – 3 298 656 | ▲7.3% | ▲18.2% | · | · | 89 |
| mid-level | 2 128 037 | -52% | 1 822 900 – 2 363 607 | +30% | 1 054 696 – 4 272 545 | ±0 | ▲8.7% | · | · | 296 |
| Junior | 1 974 808 | -56% | 1 815 608 – 2 250 131 | +24% | 960 770 – 3 926 971 | ±0 | ▲6.4% | · | · | 104 |
| entry-level | 1 605 699 | -64% | 1 433 030 – 1 640 610 | +14% | 546 870 – 3 521 184 | ▼2.1% | ±0 | · | · | 60 |
⚙️ Technológia szerint
Medián technológiánként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva — melyikért fizetnek felárat.
| Technológia | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Spark | 5 420 654 | +22% | 4 345 848 – 6 267 446 | +44% | 2 658 726 – 7 186 357 | ▼0.4% | ▲0.7% | · | · | 1 002 |
| Rust | 5 406 130 | +21% | 4 450 567 – 6 429 761 | +44% | 2 612 472 – 8 181 190 | ▼0.9% | ▼1.7% | · | · | 940 |
| AI/ML | 5 228 762 | +17% | 4 345 848 – 6 021 356 | +39% | 2 628 014 – 7 853 943 | ▼0.3% | ▼0.4% | · | · | 3 743 |
| LLM | 5 170 512 | +16% | 4 267 256 – 5 890 457 | +38% | 2 533 831 – 7 853 943 | ▼0.4% | ±0 | · | · | 2 858 |
| C/C++ | 5 026 523 | +13% | 4 057 870 – 5 759 558 | +42% | 2 442 384 – 7 252 200 | ▼0.4% | ▼0.8% | · | · | 1 978 |
| Go | 4 803 995 | +8% | 3 989 934 – 5 514 273 | +38% | 2 227 104 – 6 924 559 | ±0 | ▼1.1% | · | · | 951 |
| data science | 4 777 815 | +7% | 3 926 971 – 5 615 569 | +43% | 2 175 762 – 7 437 684 | ▼0.4% | ▲0.6% | · | · | 1 584 |
| Kubernetes | 4 725 455 | +6% | 3 881 157 – 5 489 984 | +41% | 1 971 604 – 7 133 998 | ±0 | ±0 | · | · | 2 920 |
| TypeScript | 4 712 366 | +6% | 3 926 971 – 5 445 400 | +39% | 1 914 045 – 7 073 784 | ▼0.3% | ±0 | · | · | 2 288 |
| GCP | 4 634 454 | +4% | 3 748 430 – 5 340 681 | +42% | 2 005 190 – 6 842 878 | ±0 | ▼0.5% | · | · | 2 374 |
| React | 4 607 646 | +4% | 3 837 960 – 5 296 175 | +38% | 2 095 165 – 6 806 813 | ▼1.4% | ±0 | · | · | 1 917 |
| Python | 4 581 466 | +3% | 3 796 072 – 5 309 265 | +40% | 2 005 190 – 7 068 548 | ▼0.7% | ▼0.3% | · | · | 6 606 |
| AWS | 4 555 287 | +2% | 3 728 005 – 5 235 962 | +40% | 2 050 763 – 6 806 750 | ▼0.7% | ▲0.5% | · | · | 3 923 |
| Terraform | 4 450 567 | 0% | 3 669 166 – 5 160 040 | +41% | 1 929 357 – 6 751 184 | ▼0.4% | ▼0.3% | · | · | 1 548 |
| PostgreSQL | 4 405 342 | -1% | 3 534 274 – 5 157 422 | +46% | 1 777 328 – 6 544 952 | ▼1.2% | ▼0.7% | · | · | 1 127 |
| Java | 4 346 948 | -2% | 3 534 274 – 5 084 119 | +44% | 1 822 882 – 6 652 349 | ▼0.4% | ▲0.4% | · | · | 2 171 |
| Azure | 4 188 769 | -6% | 3 408 611 – 4 974 164 | +46% | 1 768 105 – 6 544 952 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 2 603 |
| SQL | 4 061 378 | -9% | 3 403 375 – 4 712 366 | +38% | 1 691 255 – 6 584 418 | ▼0.4% | ▲0.3% | · | · | 2 720 |
| JavaScript | 4 046 089 | -9% | 3 377 195 – 4 712 366 | +40% | 1 640 610 – 6 152 255 | ▼0.5% | ±0 | · | · | 1 607 |
| C# | 4 031 690 | -9% | 3 377 195 – 4 712 366 | +40% | 1 850 851 – 6 399 608 | ▼0.8% | ▼13.6% | · | · | 1 397 |
| GitHub | 4 008 129 | -10% | 3 377 195 – 4 608 693 | +36% | 1 759 283 – 6 185 782 | ▼0.7% | ▲0.8% | · | · | 1 312 |
| Docker | 3 974 095 | -11% | 3 272 476 – 4 607 751 | +41% | 1 701 373 – 6 215 839 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 1 484 |
| Linux | 3 926 971 | -12% | 3 272 476 – 4 581 466 | +40% | 1 696 364 – 6 359 075 | ±0 | ▼1.3% | · | · | 1 623 |
| Git | 3 125 869 | -30% | 2 591 801 – 3 659 566 | +41% | 1 457 409 – 5 335 445 | ▼0.7% | ▲1.2% | · | · | 1 056 |
🧩 Szerepkör szerint
Medián szerepkörönként, a teljes bontás mediánjához viszonyítva.
| Szerepkör | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Engineering Manager | 6 275 300 | +41% | 5 314 501 – 7 330 346 | +38% | 3 799 265 – 8 717 876 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 445 |
| AI / ML Engineer | 5 301 411 | +19% | 4 450 567 – 6 152 255 | +38% | 2 364 244 – 7 592 144 | ▲1.1% | ▼0.5% | · | · | 625 |
| Product Manager | 5 055 321 | +14% | 4 315 676 – 5 864 277 | +36% | 2 536 983 – 7 133 998 | ±0 | ±0 | · | · | 436 |
| Data Scientist | 4 975 473 | +12% | 3 940 061 – 5 707 198 | +45% | 2 037 395 – 7 805 510 | ▲0.3% | ▲5.3% | · | · | 354 |
| Szoftverfejlesztő | 4 974 164 | +12% | 4 008 652 – 5 759 558 | +44% | 2 050 763 – 7 461 245 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 4 279 |
| Solution / Enterprise Architect | 4 936 203 | +11% | 3 929 485 – 5 788 356 | +47% | 2 752 579 – 6 811 986 | ±0 | ▼0.4% | · | · | 385 |
| Project Manager | 4 722 837 | +6% | 3 926 971 – 5 497 760 | +40% | 2 037 329 – 6 557 772 | ▼1.6% | ▼2.0% | · | · | 418 |
| Architect | 4 582 775 | +3% | 3 760 468 – 5 497 760 | +46% | 2 430 533 – 6 524 008 | ±0 | ▼0.7% | · | · | 355 |
| Security Engineer | 4 385 118 | -1% | 3 450 499 – 5 106 319 | +48% | 2 081 144 – 6 997 863 | ±0 | ▼1.7% | · | · | 675 |
| IT Consultant | 4 254 219 | -4% | 3 534 274 – 4 974 164 | +41% | 1 968 015 – 6 300 433 | ▲0.6% | ▲0.6% | · | · | 905 |
| Egyéb | 4 172 276 | -6% | 3 419 083 – 4 843 265 | +42% | 1 731 755 – 6 846 909 | ±0 | ▲3.9% | · | · | 4 877 |
| Data Engineer | 3 861 522 | -13% | 3 089 217 – 4 332 758 | +40% | 1 480 559 – 6 060 626 | ±0 | ▲1.3% | · | · | 361 |
| Fullstack Developer | 3 542 502 | -20% | 2 916 640 – 4 057 870 | +39% | 1 670 992 – 6 007 847 | ±0 | ▲3.0% | · | · | 355 |
| DevOps / SRE | 3 272 476 | -26% | 2 623 217 – 3 774 588 | +44% | 1 701 373 – 5 565 827 | ±0 | ±0 | · | · | 370 |
🏠 Munkavégzés helye szerint
Távmunka vagy helyszíni jelenlét — a hirdetett bérsávok különbsége.
| Munkavégzés helye szerint | Sáv-közép | Eltérés | Sávok alja – Sávok teteje | Sáv-szélesség | Teljes mezőny (p10–p90) | napi | heti | havi | éves | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hibrid | 4 730 691 | +6% | 3 903 821 – 5 340 681 | +37% | 1 822 900 – 7 199 447 | ±0 | ▲1.3% | · | · | 1 977 |
| Helyszíni | 4 450 567 | 0% | 3 665 173 – 5 235 962 | +43% | 1 822 900 – 7 160 178 | ±0 | ▼0.3% | · | · | 10 358 |
| Távmunka | 4 195 262 | -6% | 3 557 502 – 4 790 905 | +35% | 1 876 068 – 6 806 750 | ▼0.6% | ▼1.7% | · | · | 5 146 |
🔓 Bér-transzparencia
A hirdetések hány százaléka ír ki egyáltalán bérsávot. Ez a legmegbízhatóbb trend-mutatónk: arányszám, ezért sem az árfolyam, sem a minta összetétele nem mozgatja.
US
72.3%
11 241 / 15 553
LT
70.4%
88 / 125
SK
60.6%
97 / 160
CA
53.3%
574 / 1 077
AT
41.0%
277 / 675
IT
24.7%
137 / 554
EU
23.4%
1 188 / 5 078
PL
17.9%
414 / 2 310
IE
16.9%
151 / 892
GB
15.5%
726 / 4 676
ES
13.7%
246 / 1 791
PT
13.3%
133 / 1 002
DE
12.0%
1 199 / 10 004
CH
11.5%
46 / 400
CZ
11.4%
36 / 315
NL
10.1%
118 / 1 173
BR
8.9%
37 / 416
FR
8.9%
223 / 2 516
HU
5.2%
41 / 783
SE
1.4%
56 / 4 116
| Ország | Kiír bért | Bérrel | Összes hirdetés | Sáv-közép | napi | heti | havi | éves |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| US | 72.3% | 11 241 | 15 553 | 5 168 805 | ±0 | ▲0.12pp | · | · |
| LT | 70.4% | 88 | 125 | 1 917 964 | ▲0.87pp | ▲1.05pp | · | · |
| SK | 60.6% | 97 | 160 | 1 230 392 | ▲1.0pp | ▼0.27pp | · | · |
| CA | 53.3% | 574 | 1 077 | 3 727 391 | ▲0.65pp | ▲1.38pp | · | · |
| AT | 41.0% | 277 | 675 | 1 664 648 | ▼0.4pp | ▼2.6pp | · | · |
| IT | 24.7% | 137 | 554 | 1 628 460 | ▼0.18pp | ▼4.27pp | · | · |
| EU | 23.4% | 1 188 | 5 078 | 4 194 385 | ▲0.17pp | ▲0.52pp | · | · |
| PL | 17.9% | 414 | 2 310 | 2 035 253 | ▲0.1pp | ▼2.01pp | · | · |
| IE | 16.9% | 151 | 892 | 2 849 805 | ▲0.39pp | ▲1.96pp | · | · |
| GB | 15.5% | 726 | 4 676 | 3 505 234 | ▼0.31pp | ±0 | · | · |
| ES | 13.7% | 246 | 1 791 | 2 245 164 | ▲0.11pp | ▲0.11pp | · | · |
| PT | 13.3% | 133 | 1 002 | 1 884 792 | ▲0.08pp | ▼0.17pp | · | · |
| DE | 12.0% | 1 199 | 10 004 | 2 110 967 | ±0 | ▼0.19pp | · | · |
| CH | 11.5% | 46 | 400 | 2 601 863 | ▲0.78pp | ▲0.48pp | · | · |
| CZ | 11.4% | 36 | 315 | 1 981 619 | ▼0.15pp | ▼0.69pp | · | · |
| NL | 10.1% | 118 | 1 173 | 2 095 888 | ▲0.39pp | ▼1.28pp | · | · |
| BR | 8.9% | 37 | 416 | 2 385 602 | ▲0.08pp | · | · | · |
| FR | 8.9% | 223 | 2 516 | 1 809 400 | ±0 | ▼0.32pp | · | · |
| HU | 5.2% | 41 | 783 | 1 979 167 | ±0 | ▲0.72pp | · | · |
| SE | 1.4% | 56 | 4 116 | 2 635 722 | ±0 | ▼0.16pp | · | · |
⚖️ Uniós szinten 2026 közepéig kell átültetni a bértranszparencia-irányelvet, amely a felvételi eljárásban kötelezővé teszi a bérsáv előzetes közlését. Ez a táblázat napról napra mutatja, hol tart ez a gyakorlatban.
A magyar hirdetéseknek jelenleg alig több mint 5%-a ír ki bérsávot — ez a legalacsonyabbak közt van a mért országokban.
🏢 Cégenkénti bérek
Melyik cég mennyit hirdet — a legtöbb bérsávot közlő munkáltatók listája, cégenkénti bontásban.
| Cégenkénti bérek | Sáv-közép | minta | nyitott pozíció | |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 10 471 923 | 242 | 266 | Megnyitás → |
| Perplexity | 8 181 190 | 43 | 56 | Megnyitás → |
| SpaceXAI | 8 115 741 | 63 | 113 | Megnyitás → |
| Sierra | 8 103 145 | 55 | 61 | Megnyitás → |
| OpenAI | 8 089 561 | 376 | 441 | Megnyitás → |
| Roblox | 7 791 504 | 155 | 163 | Megnyitás → |
| Lambda | 7 696 864 | 46 | 50 | Megnyitás → |
| Wayve | 7 589 526 | 31 | 96 | Megnyitás → |
| Decagon | 7 461 245 | 52 | 54 | Megnyitás → |
| Pragmatike | 7 199 447 | 31 | 57 | Megnyitás → |
📒 Mérési napló
Minden mérési nap nyers számai, dátummal — hogy bárki visszaellenőrizhesse, amit fentebb állítunk.
| Dátum | p10 | p25 | Medián | p75 | p90 | Sávok alja | Sávok teteje | Kiír bért | minta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-20 | 1 822 900 | 2 874 106 | 4 450 567 | 5 759 558 | 7 068 548 | 3 665 173 | 5 145 946 | 27.1% | 17 481 |
| 2026-08-19 | 1 821 500 | 2 865 792 | 4 442 223 | 5 769 551 | 7 080 813 | 3 671 533 | 5 140 146 | 27.0% | 17 455 |
| 2026-08-18 | 1 809 650 | 2 861 806 | 4 422 791 | 5 724 132 | 7 024 433 | 3 642 298 | 5 125 234 | 27.3% | 17 395 |
| 2026-08-17 | 1 812 900 | 2 866 648 | 4 440 693 | 5 746 780 | 7 052 866 | 3 657 042 | 5 136 550 | 27.6% | 17 682 |
| 2026-08-16 | 1 812 900 | 2 804 506 | 4 401 511 | 5 730 453 | 7 052 866 | 3 649 205 | 5 093 736 | 26.8% | 17 141 |
| 2026-08-15 | 1 812 900 | 2 795 767 | 4 401 511 | 5 733 823 | 7 052 866 | 3 649 205 | 5 093 736 | 26.7% | 17 081 |
| 2026-08-14 | 1 820 500 | 2 803 518 | 4 428 385 | 5 768 727 | 7 095 929 | 3 658 345 | 5 124 837 | 27.2% | 16 811 |
| 2026-08-13 | 1 820 000 | 2 795 874 | 4 423 125 | 5 767 555 | 7 087 500 | 3 663 455 | 5 118 750 | 27.3% | 16 875 |
| 2026-08-12 | 1 820 000 | 2 799 667 | 4 437 167 | 5 776 875 | 7 110 000 | 3 678 767 | 5 135 000 | 27.4% | 17 069 |
| 2026-08-11 | 1 820 000 | 2 782 500 | 4 415 841 | 5 748 750 | 7 087 500 | 3 654 000 | 5 111 820 | 27.6% | 17 265 |
| 2026-08-10 | 1 792 083 | 2 767 485 | 4 410 833 | 5 765 420 | 7 110 000 | 3 652 433 | 5 108 667 | 27.8% | 17 470 |
| 2026-08-09 | 1 777 500 | 2 760 333 | 4 410 833 | 5 745 933 | 7 110 000 | 3 653 667 | 5 108 667 | 27.2% | 17 089 |
| 2026-08-08 | 1 782 083 | 2 750 906 | 4 410 833 | 5 765 420 | 7 110 000 | 3 660 333 | 5 108 667 | 26.9% | 16 926 |
| 2026-08-07 | 1 774 500 | 2 730 000 | 4 396 875 | 5 744 675 | 7 087 500 | 3 646 256 | 5 092 500 | 27.2% | 16 927 |
| 2026-08-06 | 1 760 625 | 2 715 000 | 4 368 958 | 5 712 250 | 7 042 500 | 3 625 583 | 5 060 167 | 27.4% | 16 958 |
| 2026-08-05 | 1 762 218 | 2 715 000 | 4 402 850 | 5 748 750 | 7 087 500 | 3 648 750 | 5 092 500 | 27.7% | 16 850 |
| 2026-08-04 | 2 167 500 | 3 423 333 | 4 740 000 | 5 925 000 | 7 307 500 | 3 931 250 | 5 503 667 | 30.6% | 14 411 |
| 2026-08-03 | 1 974 000 | 3 236 042 | 4 622 970 | 5 917 333 | 7 304 208 | 3 856 833 | 5 373 150 | 28.4% | 14 891 |
| 2026-08-02 | 2 093 000 | 3 483 995 | 4 887 083 | 6 089 042 | 7 489 125 | 4 094 583 | 5 605 600 | 24.0% | 12 531 |
| 2026-08-01 | 2 245 053 | 3 500 208 | 4 768 208 | 5 890 917 | 7 170 175 | 4 015 333 | 5 468 250 | 20.7% | 10 237 |
| 2026-07-31 | 2 209 908 | 3 490 292 | 4 779 666 | 5 888 899 | 7 153 073 | 4 015 305 | 5 460 000 | 21.5% | 9 946 |
| 2026-07-30 | 2 244 400 | 3 551 000 | 4 849 500 | 5 962 500 | 7 226 486 | 4 054 500 | 5 550 425 | 21.5% | 10 005 |
| 2026-07-29 | 2 143 257 | 3 506 813 | 4 842 175 | 5 943 750 | 7 203 165 | 4 041 750 | 5 534 292 | 22.5% | 10 001 |
| 2026-07-28 | 2 080 244 | 3 465 775 | 4 794 839 | 5 897 824 | 7 110 000 | 4 029 000 | 5 477 228 | 23.5% | 9 422 |
| 2026-07-27 | 2 053 750 | 3 471 500 | 4 797 030 | 5 909 500 | 7 155 000 | 4 036 056 | 5 485 500 | 23.8% | 9 563 |
| 2026-07-26 | 2 044 847 | 3 469 046 | 4 796 553 | 5 909 500 | 7 155 000 | 4 035 950 | 5 485 500 | 23.8% | 9 577 |
🔧 A számítás pontos módja
Minden lépés, amit a nyers hirdetéstől a fenti számokig megteszünk. Ha valamit másképp számolnál, a nyers pillanatkép letölthető — számold újra.
A képlet
érték = (salary_min + salary_max) / 2 ← sáv-közép × periódus_szorzó ← yearly ÷12 · monthly ×1 · daily ×21 · hourly ×160 × árfolyam[currency] ← EKB középárfolyam, HUF-ra medián = percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY érték) transzp = n / total_n ← bért kiíró / összes aktív hirdetés
Egyetlen hirdetés egyetlen értéket ad. A sáv közepét vesszük, a periódust havira váltjuk, majd forintra — ebben a sorrendben.
Miből áll a minta
Pénznem
USD 13 163
EUR 2 888
GBP 633
PLN 428
CAD 298
SEK 37
CHF 32
HUF 31
Kiírt periódus
yearly 14 820
monthly 2 490
hourly 327
daily 42
Sáv-típus
17 679 kétvégű sáv (min–max) ·
0 csak alsó érték („-tól”)
Frissesség
A hirdetéseket naponta újraellenőrizzük a forrásuknál. Az elmúlt 2 napban igazoltan élő:
15 888 / 17 679
(89.9%)
Árfolyamok
Mai (EKB középárfolyam) · 2026-08-19
EUR 364.6 USD 314.2 GBP 425.9 PLN 84.3
Rögzített bázis · 2026-07-26
EUR 361.9 USD 318.1 GBP 423.8 PLN 83.9
Mikor frissül
Napi pillanatkép 06:55-kor (a hirdetés-importok és a helyadat-normalizálás után). A Search Console-adat ettől független.
Nyers adat
A teljes napi pillanatkép — minden bontás, minden szegmens, a használt árfolyamokkal együtt:
⬇ /salaries/data.jsonSzabadon felhasználható forrásmegjelöléssel (CC BY 4.0).
Mit hagyunk ki, és miért
- ✕ Bér nélküli hirdetés — nem becslünk. Ezek csak a transzparencia-ráta nevezőjében szerepelnek.
- ✕ Periódus nélküli bér — sosem tippeljük meg, hogy éves vagy havi. Ilyenkor a hirdetés bér nélkül marad.
- ✕ Plauzibilitási szűrő: az értelmezhetetlen bérsávokat már az importnál kihagyjuk, nem alakítjuk át.
- ✕ 15 hirdetésnél kisebb szegmenst nem közlünk — se a zaj, se az azonosíthatóság miatt.
- ✕ Kiugró értékeket NEM vágunk le és nem simítunk. Amit a szűrő átenged, az bent van — a p10–p90 sáv mutatja a szórást.
Definíciók
- ›Medián: a PostgreSQL
percentile_cont(0.5)függvénye, lineáris interpolációval — nem a legközelebbi elem, hanem a valódi köztes érték. - ›Sáv-közép:
(min + max) / 2. Ahol csak alsó érték van, azt használjuk mindkét helyen. - ›median_fix: ugyanaz, de a bázisnapon rögzített árfolyammal — csak ez alkalmas idősoros összevetésre.
- ›Transzparencia-ráta:
n / total_n, ahol a nevező a szegmens összes aktív hirdetése, bérrel és anélkül.
⚠️ Amit ez a szám NEM mond meg
- •Nem a kifizetett bért méri, hanem a meghirdetettet. A kettő eltérhet mindkét irányban.
- •Nem tartalmaz bónuszt, részvényt, béren kívüli juttatást és 13. havit — ezeket a hirdetések ritkán számszerűsítik.
- •Nem reprezentatív a teljes munkaerőpiacra: azt méri, amit a hozzánk beérkező forrásokon meghirdetnek.
- •A bérek bruttók, de az adórendszerek országonként eltérnek — a nettó összehasonlításhoz külön kalkulátor kell.
🔬 Hogyan mérünk
- • A fő szám a kiírt bérsáv KÖZEPE — nem az alja és nem a teteje. A sáv két végét külön is közöljük.
- • Mivel az adat 99,8%-a devizában van kiírva, minden mozgást kétféleképp közlünk: rögzített árfolyamon (valódi piaci mozgás) és napi árfolyamon (forintban mért érték). A kettő különbsége maga az árfolyamhatás.
- • Csak azt számoljuk, amit a munkáltató maga kiírt a hirdetésben. Nem kérünk be fizetést a látogatóktól, és nem becslünk.
- • A különböző pénznemű és periódusú (év/hó/nap/óra) bérsávokat egységesen bruttó Ft/hó értékre számoljuk át, napi jegybanki árfolyamon. A periódust sosem találgatjuk: ha a forrás nem mondja meg, a hirdetés bér nélkül marad.
- • Egy szegmens csak akkor jelenik meg, ha legalább 15 hirdetés áll mögötte. A régiókat külön közöljük, mert egyetlen közös átlag elfedné a különbségeket.
- • A mozgást a saját napi pillanatképeinkből számoljuk, nem a hirdetések kiírási dátumából — így az importjaink ütemezése nem torzítja a trendet.
- • A p10–p90 a mezőny alsó és felső tizedét jelöli, a p25–p75 a középső felét. Kiugró értékeket nem vágunk le és nem simítunk — az eloszlás úgy látszik, ahogy van.
Tájékoztató jellegű piaci kép a hirdetett bérsávokról; nem tanácsadás, és nem a ténylegesen kifizetett bérek felmérése.
Részletes bérstatisztika →