Szenior machine learning engineer

Stack

Feladatok

• ▹Architektúra-döntések irányítása vegyes (VLM, LLM, DNN) számítógépes látás és multimodális rendszereknél
• ▹Új ML-megközelítések, mérnöki jó gyakorlatok és technológiák bevezetésének vezetése
• ▹Technikai tervezési áttekintések és architektúra-megbeszélések levezetése
• ▹Szabványok és minták kialakítása modellfejlesztéshez, kiértékeléshez, üzembe helyezéshez és production-readiness-hez
• ▹Skálázható, megbízható, nagy teljesítményű ML-megoldások architektúrájának kialakítása
• ▹Komplex ML-rendszerek és architektúrák fejlesztésének vezetése az Intelligent Document Processing (IDP) területén
• ▹Modellteljesítmény, hatékonyság és skálázhatóság optimalizálása
• ▹ML-fejlesztési, validálási, deployment és üzemeltetési folyamatok fejlesztése
• ▹Szenior és junior gépi tanulási mérnökök mentorálása
• ▹Mérnöki kiválóság, tudásmegosztás és folyamatos tanulás kultúrájának erősítése

Elvárások

• ▹MSc vagy PhD fokozat számítástechnika, mérnöki tudományok, matematika vagy kapcsolódó területen
• ▹8+ év tapasztalat gépi tanulás/AI területén
• ▹Mély szakértelem számítógépes látás, deep learning és multimodális AI (VLM/LLM) terén
• ▹Igazolt tapasztalat sikeres ML-projektek vezetésében és production ML-rendszerek szállításában
• ▹Tapasztalat mérnökök mentorálásában
• ▹Erős Python programozási ismeretek
• ▹Bizonyított képesség komplex technikai kihívások megoldására és skálázható ML-megoldások megtervezésére
• ▹ML-rendszertervezési, skálázhatósági és teljesítmény-optimalizálási ismeretek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Egészségügyi juttatás 90 nap után
• ▹SZÉP Kártya
• ▹Fizetett önkéntes napok (VTO)
• ▹Munkáltató által fizetett betegszabadság évi 10 napig
• ▹Rugalmas munkavégzés (remote/hibrid)
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Fizetett szülői szabadság

A munkáltatóról

Az ABBYY 35+ éve van jelen a technológiai piacon, célzott AI- és intelligens automatizálási megoldásokat nyújt; 10 000+ ügyfele van, köztük számos Fortune 500-as vállalat (DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify, H&R Block). Globális csapata 600+ kollégából áll 15 országból, és 140+ technológiai szabadalommal rendelkezik.