← Vissza a listához
Állás · Senior

Senior AI adatmernok

Data Engineer • Senior • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Spain

Az Elastic senior AI (adat-) mernokot keres a Revenue Operations szervezeten beluli RevTech Engineering csapatba, hogy felepitse azt az adatalapot, amelyre az ertekesitesi csapatok tamaszkodnak. Az ugyfeladatok a Salesforce, a marketingautomatizacio, a szamlazas, a termektelemetria es a tamogatasi rendszerek kozott oszlanak meg, mindegyik sajat definiciokkal, hianyossagokkal es eltolodasokkal; ez a szerepkor ezt a toredezett valosagot megbizhato, gazdagitott, AI-keszre alakitott adathalmazza alakitja, es ilyennek is tartja az Elastic novekedesevel. Egyuttmukodsz a RevOps elemzokkel, a GTM rendszercsapatokkal es a teruleti szervezettel, es felelos vagy a PII-szabalyozasert, a hozzajarulas-kezelesert es a felelos AI-gyakorlatokert. A szerepkor helyszine Spanyolorszag.

Feladatok

  • Az arany ugyfeladathalmaz epitese es karbantartasa: kanonikus, szabalyozott, megbizhato forras, amely a GTM rendszerek jeleit egyesiti, beleertve a gazdagito pipeline-okat, a deduplikaciot, az entitas-feloldast es a validalast
  • Az adatok AI-keszre tetele a RevOps Data Science csapattal egyutt: chunkolas, beagyazasi (embedding) strategia, metaadat-tervezes es forrasintegracio a GTM rendszerek, a termektelemetria es a kulso gazdagito szolgaltatok kozott
  • A minoseg es a szarmaztatas (lineage) tulajdonlasa monitorozassal, eltolodas-eszlelessel es lineage-kovetessel, hogy az anomaliak meg azelott felszinre keruljenek, hogy egy elorejelzeshez, dashboardhoz vagy ertekesitohoz ernenek
  • A standard meghatarozasa arra, hogyan keszit elo a RevTech adatokat AI-felhasznalasra, valamint a downstream csapatok altal hasznalt semak, pipeline-ok es szerzodesek dokumentalasa
  • A PII-szabalyozas, a hozzajarulas-kezeles es a felelos AI-gyakorlatok fenntartasa

Elvárások

  • Legalabb 3 ev tapasztalat ML- vagy LLM-alapu rendszereket taplalo eles pipeline-ok epiteseben
  • GTM-adatok jartas ismerete: tapasztalat nagy leptekű CRM-adatokkal (account-ok, kontaktok, lehetosegek, leadek) es az ezzel jaro entitas-feloldasi es deduplikacios kihivasokkal
  • AI-keszsegi tapasztalat: adatok elokeszitese RAG-hez, beagyazasokhoz es AI-agensekhez, beleertve a chunkolasi strategiakat, a metaadat-gazdagitast es a beagyazasi modell kivalasztasat
  • Tapasztalat LLM-ek adatokra valo alkalmazasaban kinyeresre, osztalyozasra es normalizalasra, valamint annak ertekelese, hogy mukodnek-e
  • Alapeszkozok: Python, senior szintu SQL es felho-infrastruktura (AWS, Azure vagy GCP), orkesztracios tapasztalattal (Airflow, Dagster vagy ezzel egyenertekű)
  • Az Elasticsearch, a vektorkereses es az ESRE munkaszintu ismerete, vagy valodi erdeklodes ezek epitese irant

Előny

  • BSc vagy MSc diploma informatika, adatmernok vagy kapcsolodo teruleten
  • Korabbi tapasztalat RevOps, GTM Systems vagy Marketing Operations mernoki csapatban

Soft skillek

Keresztfunkcionalis egyuttmukodesAz adatminoseg es a szabalyozas tulajdonlasaReszletekre valo figyelemKommunikacio

Amit kínálunk

  • Kezdo bersav: 67 000 – 106 000 EUR
  • Versenykepes alapber (ehhez a szerepkorhoz nincs valtozo berkomponens)
  • Egeszsegugyi fedezet a munkavallalonak es csaladjanak szamos helyszinen
  • Rugalmas helyszin es munkarend szamos szerepkorben
  • Bokezu szabadsagkeret evente
  • Akar 2000 USD (vagy helyi megfelelo) penzadomany- es szolgalat-kiegeszites
  • Evi akar 40 ora onkentes projektekre
  • Minimum 16 het szuloi szabadsag

A munkáltatóról

Az Elastic a Search AI vallalat. Az Elastic Search AI platformjat a Fortune 500 vallalatok tobb mint fele hasznalja; a kereses pontossagat es a mesterseges intelligencia kepessegeit egyesiti, hogy a szervezetek valos idoben, meretaranyosan nyerjenek ki valaszokat az osszes adatukbol. Az Elastic felhoalapu megoldasai a kereses, a biztonsag es a megfigyelhetoseg teruleten egyarant kezelik a strukturalt es strukturalatlan adatokat. A vallalat tudatosan elosztott modon mukodik, vilagszerte alkalmaz mernokoket es kontinenseken ativeloen dolgozik egyutt.

Végzettség: BSc vagy MSc informatika, adatmernok vagy kapcsolodo terulet (elonyt jelent)