A Calendly gépi tanulási mérnököt keres a Data Science & Machine Learning csapatába, aki a teljes ML-életciklust kézben tartja: a probléma feltárásától a modell bevezetéséig és monitorozásáig. ML-alapú funkciókat építesz és üzemeltetsz belső és külső ügyfelek számára, a Data Science & Machine Learning vezetőjének beszámolva. A szerep gyakorlatias és együttműködő: szorosan dolgozol a termék-, design-, marketing-, ügyfélsiker- és mérnökcsapatokkal. Az alap éves fizetés a földrajzi besorolástól függően 168 785–245 434 USD.
Feladatok
- ▹ML-alapú funkciók birtoklása a tervezéstől a bevezetésig, a hatókör és a sikermutatók közös meghatározásával.
- ▹Domain-tudás kiépítése és megosztása, a tanultak dokumentálása a csapat számára.
- ▹Önálló prioritizálás a fejlesztés, a minőség és a karbantartás között, a kompromisszumok világos kommunikálásával.
- ▹A csapattársak proaktív támogatása páros munkával, kódellenőrzéssel és együttműködéssel.
- ▹A deployment pipeline-ok megértése és hibakeresése (build, teszt, kiadás) ML-szolgáltatásokhoz és adatfolyamokhoz.
- ▹Monitoring- és observability-eszközök használata riasztások és incidensek kezelésére, részvétel az ügyeleti rotációban.
- ▹Szakértői szerep a birtokolt funkciókhoz, beleértve azok adatszerződéseit, SLA-it és függőségeit.
- ▹Az AI-eszközök gyakori használata és népszerűsítése a cégen belül.
Elvárások
- ▹4+ év iparági tapasztalat alkalmazott gépi tanulásban vagy közeli területen (vagy ezzel egyenértékű), igazolt produkciós ML-modell-szállítással.
- ▹Bizonyított képesség a teljes ML-életciklusban: feltáró adatelemzés, feature engineering, vizualizáció, modellkísérletezés, tanítás, validálás, kiszolgálás, monitorozás, újratanítás.
- ▹Tapasztalat statisztikai és ML-modellek fejlesztésében: bevétel-előrejelzés, lemorzsolódás-elemzés, személyre szabás/ajánlás, anomáliadetektálás vagy NLP.
- ▹Gyakorlati tapasztalat ML-modellek üzemeltetésében menedzselt szolgáltatáson (pl. Vertex AI vagy SageMaker) nagy forgalmú, alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz.
- ▹Foundation modellek és a nyílt forráskódú ökoszisztéma ismerete, beleértve a finomhangolást és a prompt engineeringet.
- ▹Erős programozói (Python/Scala/Java/SQL) és adatmérnöki készségek.
- ▹Jártasság ML-keretrendszerekben (Keras, TensorFlow, PyTorch) és ETL/ML-workflow-eszközökben (Apache Spark, Beam, Airflow, Vertex AI).
- ▹Tapasztalat idősoros adatokkal; a szemantikus keresés és az embeddingek gyakorlati ismerete.
- ▹Az Egyesült Államokban való jogszerű munkavállalás engedélye; a Calendly nem nyújt vízumtámogatást.
Soft skillek
Erős szóbeli és írásbeli kommunikáció; összetett technikai fogalmak elmagyarázása technikai és üzleti érintetteknek.Kíváncsiság és fejlődési szemlélet; tudja, mikor kell segítséget kérni.Komfortos távmunka olyan eszközökkel, mint a Slack és a Confluence.
Amit kínálunk
- ▹Alap éves fizetés a földrajzi besorolástól függően 168 785–245 434 USD.
- ▹Top Performer bónuszprogram (vagy értékesítési ösztönző).
- ▹Részvényjuttatás (equity).
- ▹Versenyképes juttatási csomag.
- ▹Távmunka (USA, helyszíni jogosultsági korlátozásokkal).
A munkáltatóról
A Calendly ütemezés-automatizálási platform, amelyet több millió felhasználó használ, és jelenleg jelentős termékfejlődési szakaszban van.
Nyelvtudás: Angol (folyékony, szóban és írásban).
Végzettség: Nincs kötelező végzettség megadva; a tapasztalat egyenértékű kombinációja elfogadott.