← Vissza a listához
Állás · Senior

Senior AI mérnök | USA | Távmunka

Grafana Labs
AI / ML Engineer • Senior • Remote • Teljes munkaidő • 📍 Remote (US)
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (EN)

A Grafana Labs, a nyílt observability felhő mögött álló cég, senior mérnököt (AI & Automatizálás) keres, aki a Marketing Operations szervezetet működtető AI-ügynök-infrastruktúrát és automatizálási platformot birtokolja. Több-ügynökös architektúrákat, LLM-integrációkat és backend szolgáltatásokat építesz, amelyek az AI-modelleket belső és harmadik féltől származó adatplatformokhoz kötik, és olyan produkciós rendszereket szállítasz, amelyekre a csapatok naponta támaszkodnak. Ez egy magas autonómiájú szerep, ahol te birtoklod a technikai irányt. Teljesen távmunka USA-beli jelöltek számára; az alap kompenzációs sáv 154 445–185 334 USD plusz RSU.

Stack

AirflowGCPGitGitHubGrafanaJavaScriptLangChainNode.jsPythonReactSalesforce

Feladatok

  • ▹Több-ügynökös AI-rendszerek végponttól végpontig tartó fejlesztésének birtoklása, az architektúrától a tesztelésen át a telepítésig és üzemeltetésig.
  • ▹Moduláris, összerakható agentikus rendszerek építése orchestrációs keretrendszerekkel (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP vagy hasonló).
  • ▹Újrahasznosítható agentikus készségek fejlesztése, amelyeket az ügynökök különböző felületeken hívnak meg (Slack, dashboardok, belső appok, CLI-k).
  • ▹Observability és visszacsatolási hurkok megvalósítása: naplózás, teljesítménymutatók, prompt-iteráció, modellértékelés és költségkezelés.
  • ▹Irányítási és megfelelőségi standardok kialakítása az AI-munkafolyamatokhoz (hozzáférés-vezérlés, audit naplók, PII-kezelés, human-in-the-loop eszkaláció).
  • ▹MCP szerverek, API-k, CLI-k és mikroszolgáltatások építése, amelyek az AI-modelleket üzleti rendszerekhez kötik (BigQuery, Slack, CRM-ek, e-mail, naptárak, analitika).
  • ▹Adatfolyamok tervezése retrieval-augmented generationhöz (RAG), az LLM-ek belső tudásbázisokhoz és valós idejű üzleti kontextushoz kötésével.
  • ▹Serverless vagy konténerizált szolgáltatások építése (GCP Cloud Functions, Cloud Run), amelyek a használattal skálázódnak.
  • ▹Együttműködés a RevOps, Demand Generation, Regional Marketing és SDR csapatokkal nagy hatású automatizálás meghatározására és építésére.
  • ▹Munkafolyamatok tervezése és telepítése orchestrációs eszközökkel (n8n, Workato vagy egyedi), CI/CD-vel, teszteléssel és produkciós megbízhatósággal.

Elvárások

  • ▹8+ év szoftvermérnöki tapasztalat backend fejlesztésben, rendszerintegrációban vagy adat-/analitikai mérnöki munkában való mélységgel.
  • ▹2+ év gyakorlati tapasztalat LLM-ek/AI produkciós munkafolyamatokra való alkalmazásában, nem csak prototípusokban.
  • ▹Erős Python- és JavaScript/Node.js-jártasság, Git-alapú munkafolyamatokkal, kódellenőrzéssel és tesztelési fegyelemmel.
  • ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-keretrendszerekkel és mintákkal: prompt engineering, RAG, function calling/tool use, strukturált kimenet-elemzés és értékelés.
  • ▹Tapasztalat több-ügynökös rendszerek nagy léptékű építésében és üzemeltetésében (dekompozíció, orchestrációs minták, állapotkezelés, monitorozás).
  • ▹Az üzleti problémák diagnosztizálásának képessége a kódírás előtt; munkafolyamatokban és eredményekben való gondolkodás.
  • ▹Mély jártasság a Google Cloud Platformban, BigQueryben és serverless/konténerizált szolgáltatásokban (Cloud Functions, Cloud Run).
  • ▹Az LLM-hibamódok és produkciós kezelésük ismerete (megbízhatósági küszöbök, fallback-logika, emberi eszkaláció, költség-/késleltetéskezelés).
  • ▹Bizonyított képesség nagy hatású problémák azonosítására és végponttól végpontig tartó szállításra minimális irányítással.
  • ▹Folyékony használata az AI-támogatott fejlesztőeszközöknek (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code).

Előny

  • ▹Tapasztalat vektoradatbázisokkal vagy retrieval-pipeline-okkal (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector).
  • ▹Jártasság marketing- vagy értékesítési platformokban (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach).
  • ▹Tapasztalat frontend keretrendszerekkel (React, Slack Block Kit) AI-eszközfelületekhez.
  • ▹Observability-eszközök AI-rendszerekhez (LangSmith, Weights & Biases, egyedi értékelési keretrendszerek).
  • ▹Tapasztalat workflow-orchestrációs platformokkal (n8n, Temporal, Prefect, Airflow).
  • ▹Jártasság a Model Context Protocollal (MCP) vagy hasonló standardokkal.
  • ▹Korábbi munka marketing-, értékesítési vagy ügyfélsiker-munkafolyamatok automatizálásában B2B SaaS-ban.
  • ▹Aktív részvétel nyílt forráskódú közösségekben.

Soft skillek

Világos technikai kommunikátor, aki egyszerűen el tudja magyarázni az összetett rendszereket mérnököknek és üzleti érintetteknek.Magas autonómia és felelősségvállalás; nagy hatású problémákat azonosít, és kiáll a kis hatású kérésekkel szemben.Eredmény- és munkafolyamat-orientált gondolkodás.

Amit kínálunk

  • ▹Alap kompenzáció 154 445–185 334 USD (USA), szint, tapasztalat és készségek szerint változó.
  • ▹Restricted Stock Unit (RSU) minden csapattag számára.
  • ▹100% távmunka, globális kultúra.
  • ▹Évi 30 nap szabadság (beleértve a Grafana Shutdown Days napokat).
  • ▹Személyes onboarding az új belépőkkel.
  • ▹Karrierfejlődési lehetőségek és hozzáférés AI kódolóasszisztensekhez (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex).

A munkáltatóról

A Grafana Labs, a nyílt observability felhő mögött álló cég, a nyílt forráskódra, nyílt szabványokra, nyílt ökoszisztémákra és nyílt kultúrára épül. Több mint 35 millió felhasználó és 7000+ ügyfél — köztük az Anthropic, a Bloomberg, az NVIDIA, a Microsoft és a Salesforce — bízik a Grafana Labsban. 100%-ban távoli cég, 1600+ csapattaggal több mint 40 országban.

Nyelvtudás: Angol (folyékony, szóban és írásban).