Senior adattudós, kockázat- és csaláskezelés, Growth Alliance
A HelloFresh varsói kockázat- és csaláskezelő csapatának senior adattudósaként olyan gépi tanulási modelleket építesz, telepítesz és tartasz karban, amelyek megvédik a céget a csalásoktól, miközben intelligens kockázatértékeléssel támogatják a növekedést. Munkád megelőzi a fizetési és kupon-csalást a pénztárnál, valamint optimalizálja a ship & collect folyamatot a visszatérő ügyfelek számára, valós idejű előrejelzéseket és offline kötegelt következtetést egyaránt működtetve. A szerep közvetlen hatással van a bevételvédelemre és az ügyfélélményre.
Feladatok
- ▹Csalásfelismerő és kockázatértékelő modelleken való munka az adatgyűjtéstől a produkcióig, a mérnöki, termék-, pénzügyi és üzemeltetési csapatokkal együttműködve
- ▹Gépi tanulási modellek építése, telepítése és karbantartása a Ship & Collect számára (offline kötegelt következtetés a visszatérő fizetési kockázathoz)
- ▹Valós idejű kupon-csalásmegelőző modellek építése a kuponokkal való visszaélés felismeréséhez és megelőzéséhez a pénztárnál
- ▹Valós idejű fizetési csalásmegelőző modellek építése a csalárd fizetési kísérletek felismeréséhez és blokkolásához
- ▹A modellek teljesítményének figyelése, anomáliák felismerése, valamint a felismerések átadása technikai és nem technikai érintetteknek
- ▹Osztályozási, regressziós és uplift módszertanok alkalmazása a megoldások folyamatos javításához
- ▹Generatív AI-eszközök használata a fejlesztés gyorsításához, a kódminőség javításához és innovatív megoldásokhoz
Elvárások
- ▹Alap-, mester- vagy doktori fokozat statisztika, fizika, közgazdaságtan, matematika, informatika, adattudomány vagy hasonló területen
- ▹Legalább 3 év (senior) adattudósi tapasztalat, lehetőleg e-kereskedelemben, fintechben vagy csalásfelismerésben
- ▹Erős tapasztalat osztályozási és regressziós modellekkel
- ▹Jártasság Pythonban (Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), valamint tapasztalat Spark/PySpark, Databricks eszközökkel
- ▹Tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal (SageMaker) és munkafolyamat-vezényléssel (Airflow/Prefect)
- ▹Mélyreható tudás a kiegyensúlyozatlan adathalmazok kezeléséről és a precizitás/visszahívás kompromisszumok optimalizálásáról
- ▹Tapasztalat valós idejű modellkövetkeztetéssel, A/B teszteléssel és az üzleti hatás mérésével
- ▹Jártasság szoftverfejlesztési gyakorlatokban (Git, Docker, CI/CD)
- ▹Erős kommunikáció és együttműködés technikai és nem technikai érintettekkel
Előny
- ▹Jártasság uplift modellezésben
- ▹Tapasztalat feature store-okkal (Tecton)
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Globális együttműködés nagy léptékben a HelloTech nemzetközi csapataival
- ▹Modern rendszerek építése és üzemeltetése globális léptékben, 6 millió feletti ügyfél kiszolgálásával
- ▹Technikai, termék- és designvezetés autonóm, termékvezérelt felállásban
- ▹Végponttól végpontig terjedő felelősség a problémameghatározástól a produkcióig
- ▹Munkaterület a Warsaw Centre Point-ban modern létesítményekkel
A munkáltatóról
A HelloFresh több mint 1000 fős HelloTech szervezetén keresztül építi a végponttól végpontig terjedő élelmiszer-élményt működtető digitális termékeket, előfizetés-alapú, közvetlenül a fogyasztóhoz szóló modellben. A HelloTech autonóm, keresztfunkcionális szövetségekben dolgozik, amelyek egy-egy terméket vagy területet teljesen birtokolnak.