← Vissza a listához
Állás
· Principal
Senior Staff kutató – Klinikai AI Lab (x/f/m)
AI / ML Engineer
• Principal
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
• 📍 Paris
A Doctolib az orvosi érvelésre összpontosító fejlett AI-rendszerekkel forradalmasítja az egészségügyi ellátást. Senior Staff kutatóként élvonalbeli AI-megoldásokat fejlesztesz, amelyek javítják a klinikai döntéshozatalt és támogatják az egészségügyi szakembereket; a gépi tanulás és az egészségügy metszéspontjában olyan modelleken dolgozol, amelyek értik az orvosi tudást és képesek összetett klinikai helyzeteken végigérvelni. A pozíció határozatlan idejű, teljes munkaidős, a Levallois-Perret-i párizsi irodában, heti 3 irodai nappal járó hibrid munkarendben.
Feladatok
- ▹Fejlett gépi tanulási modellek tervezése és építése, különösen NLP és nagy nyelvi modellek terén, az egészségügyi munkafolyamatok javítására, a páciensélmény fokozására és intelligens egészségügyi megoldások nagy léptékű működtetésére
- ▹Újszerű algoritmusok és architektúrák kutatása és prototipizálása; új ötletek eljuttatása a koncepciótól a működő prototípusig, a mélytanulás és a generatív AI legújabb eredményeire építve
- ▹Szoros együttműködés a termék-, mérnöki és orvosszakértői csapatokkal, valamint más érdekelt felekkel, hogy az üzleti igényekből hatásos kutatási projektek szülessenek
- ▹Nagy, összetett adathalmazok elemzése hasznosítható meglátásokért, kulcsmetrikák meghatározása és a modellek teljesítményének szigorú kiértékelése
- ▹Az eredmények megosztása a csapaton belül és a szélesebb ML-közösséggel publikációk, előadások és workshopok révén; más kutatók és mérnökök mentorálása a bevált gyakorlatok átvételében
Elvárások
- ▹PhD vagy mesterfokozat (jelentős tapasztalattal) számítástechnikából, gépi tanulásból, matematikából vagy kapcsolódó területről
- ▹A gépi tanulási és mélytanulási fogalmak mély értése, gyakorlati tapasztalattal az NLP, az LLM-ek vagy a generatív AI terén
- ▹Erős Python-programozási készségek, ideális esetben ML-keretrendszerekkel (pl. PyTorch vagy JAX) szerzett tapasztalattal
- ▹Modern adateszközök és nagy adathalmazokon végzett skálázható tanítás ismerete
- ▹Bizonyított képesség a kutatás önálló vezetésére és valós alkalmazásokká alakítására
- ▹Tapasztalat kísérlettervezésben, belső és külső metrikák kiértékelésében, valamint a gyors iterálásban
Előny
- ▹Első szerzős publikációk vezető AI/ML-konferenciákon, mint a NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, vagy releváns orvosi informatikai fórumokon
Soft skillek
Kíváncsiság és belső motiváció új gépi tanulási technikák elsajátítására és alkalmazásáraMagabiztos munkavégzés erősen keresztfunkciós csapatokbanÖsszetett fogalmak világos kommunikálása különböző közönségeknekA tudásmegosztás iránti lelkesedésKüldetésvezérelt, részletorientált és igényes munkavégzés
Amit kínálunk
- ▹Ingyenes, teljes körű egészségbiztosítás neked és gyermekeidnek
- ▹Évi 25 nap fizetett szabadság, plusz akár 14 nap RTT
- ▹Ingyenes mentálhigiénés és coaching szolgáltatások a Moka.care partneren keresztül
- ▹Évi 10 nap külföldi munkavégzés a rugalmassági napok szabályzat keretében
- ▹Ebédutalvány (Swile kártya) munkanaponként 8,50 € értékben, amiből 4,50 €-t a Doctolib fizet
- ▹Üzemi tanácsi támogatás sportklub-tagsághoz vagy kreatív kurzushoz
- ▹A tömegközlekedési bérlet 50%-os megtérítése
- ▹Parent Care Program: egy hónap extra szabadság a törvényes szülői szabadságon felül
- ▹Csomag gondozóknak és fogyatékossággal élő munkavállalóknak (igazított távmunka-szabályzat, extra szabadnapok egészségügyi okokból, pszichológiai támogatás)
- ▹Költözési támogatás nemzetközi mobilitás esetén
- ▹Hozzáférés a legjobb AI-eszközökhöz a kódoláshoz és fejlesztéshez, dedikált képzéssel
A munkáltatóról
A Doctolib küldetése, hogy mindenki számára jobbá tegye az egészségügyet; elkötelezett az ellátáshoz való hozzáférés javítása mellett, és a jelölteket mindenféle megkülönböztetés nélkül értékeli.
Végzettség: PhD vagy mesterfokozat (jelentős tapasztalattal) számítástechnika, gépi tanulás, matematika vagy kapcsolódó területen