Senior/Staff gépi tanulási mérnök – Health Evaluation – AI csapatok (x/f/m)
A Doctolib küldetése, hogy az AI erejével alakítsa át az egészségügyi ellátást. Senior/Staff gépi tanulási mérnökként kulcsszerepet játszol annak a kiértékelési keretrendszernek a megtervezésében, megvalósításában és skálázásában, amely biztosítja, hogy az AI Health Companion biztonságosan, megbízhatóan és hasznosan működjön páciensek és orvosok milliói számára. ML-mérnökökből, termékmérnökökből és orvosszakértőkből álló keresztfunkciós csapathoz csatlakozol, hogy robusztus kiértékelési pipeline-okat építs ágensalapú AI-rendszerekhez, amelyek képesek érvelni, tervezni és összetett egészségügyi adatokkal dolgozni. A pozíció határozatlan idejű, teljes munkaidős, hibrid munkarendben a Levallois-i irodában.
Feladatok
- ▹Az ágensalapú AI-rendszer kiértékelési stratégiájának meghatározása és gazdái szerepe: metrikák, protokollok, adathalmazok és eszközök
- ▹Automatizált kiértékelési pipeline-ok megvalósítása és karbantartása a modellek minőségének, biztonságának és illesztettségének (alignment) iterációkon átívelő monitorozására
- ▹Szisztematikus kísérletek futtatása az érvelés, a ténybeli pontosság, a robusztusság és a felhasználói élmény felmérésére
- ▹Szoros együttműködés a modellek fejlesztőivel és a kutatókkal, meglátások biztosítása és az iteratív fejlesztés előmozdítása
- ▹Hozzájárulás a kutatáshoz és a belső tudásmegosztáshoz az LLM-kiértékelési módszertanok és bevált gyakorlatok terén
Elvárások
- ▹MSc vagy PhD számítástechnikából, gépi tanulásból, adattudományból vagy kapcsolódó területről
- ▹7+ év gyakorlati tapasztalat nagy nyelvi modellekkel (pl. GPT, Claude, Llama vagy BERT-szerű architektúrák)
- ▹Bizonyított tapasztalat ágensalapú vagy érvelő rendszerek kiértékelésében (autonóm ágensek, eszközhasználó LLM-ek, dialógusrendszerek vagy feladatorientált asszisztensek)
- ▹Erős múlt kísérlettervezésben, metrikadefiniálásban és a kiértékelés automatizálásában
- ▹Képesség a kutatás és a termelés összekapcsolására, a modellezési és termékdöntések befolyásolására
- ▹Kiváló kommunikációs készség és együttműködő szemlélet
Előny
- ▹Tapasztalat a klinikai vagy orvosi területen, valamint érzékenység az egészségügyi AI etikai és szabályozási kihívásai iránt
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Ingyenes egészségbiztosítás neked és gyermekeidnek
- ▹Parent Care Program: egy hónap extra szabadság a törvényes szülői szabadságon felül
- ▹Ingyenes mentálhigiénés és coaching szolgáltatások a Moka.care partneren keresztül
- ▹Csomag gondozóknak és fogyatékossággal élő munkavállalóknak (igazított távmunka-szabályzat, extra szabadnapok egészségügyi okokból, pszichológiai támogatás)
- ▹Évi 10 nap munkavégzés EU-országokból és az Egyesült Királyságból a rugalmassági napok szabályzat keretében
- ▹Üzemi tanácsi támogatás sportklub-tagsághoz vagy kreatív kurzushoz
- ▹Évente akár 14 nap RTT
- ▹Ebédutalvány Swile kártyával
A munkáltatóról
A Doctolib megoldásai egyetlen, teljesen felhőnatív platformon futnak, amely webes és mobilos felületeket támogat több nyelven, országokra és egészségügyi szakterületekre szabva; a platformot újrafelhasználható komponensekkel, elosztott architektúrában modularizálják. A stack Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift és React Native elemekből áll, az AI-t pedig etikusan használják a páciensek és az egészségügyi szakemberek támogatására.