Senior adatmérnök – Python/GCP (x/f/m)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható adatpipeline-ok tervezése, építése és karbantartása a Google Cloud Platformon (GCP) MI- és gépi tanulási felhasználási esetekhez
• ▹Adatbetöltési és -átalakítási keretrendszerek megvalósítása, amelyek retrieval-rendszereket és tanítóadat-készleteket táplálnak LLM-ekhez és multimodális modellekhez
• ▹NoSQL- és vektoradatbázisok tervezése és kezelése az embeddingek, dokumentumok és modellbemenetek hatékony tárolására és visszakeresésére
• ▹Együttműködés az ML- és platformcsapatokkal az adatsémák, particionálási stratégiák és governance-szabályok meghatározásában, biztosítva az adatvédelmet, a skálázhatóságot és a megbízhatóságot
• ▹Strukturálatlan és strukturált adatforrások (szöveg, beszéd, kép, dokumentumok, metaadatok) integrálása egységes, MI-felhasználásra kész adatmodellekbe
• ▹Az adatpipeline-ok teljesítményének és költségének optimalizálása natív GCP-szolgáltatásokkal (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI)
• ▹Hozzájárulás az adatminőségi és adateredet-követési (lineage) keretrendszerekhez, biztosítva, hogy az MI-modellek validált, auditálható és megfelelőségi szempontból rendben lévő adatkészleteken tanuljanak
• ▹Az adatstack folyamatos értékelése és fejlesztése az MI-kísérletezés és -telepítés gyorsítása érdekében

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatmérnökség területén, ideálisan MI- vagy ML-munkaterhelések támogatásával
• ▹Komoly tapasztalat a GCP adat-ökoszisztémájával, valamint magabiztos Python- és SQL-tudás
• ▹A NoSQL-rendszerek (pl. MongoDB) és a vektoradatbázisok (pl. FAISS, Vector Search) mély megértése
• ▹Tapasztalat RAG-, embedding- vagy modelltanítási pipeline-okhoz készült adatarchitektúrák tervezésében
• ▹Az adat-governance, a biztonság és a megfelelőség ismerete érzékeny vagy szabályozott adatok esetén
• ▹Folyékony angol nyelvtudás

Előny

• ▹MSc- vagy PhD-fokozat informatika, adatmérnökség vagy kapcsolódó területen
• ▹A W&B / MLflow / Braintrust / DVC ismerete kísérletkövetéshez és adatkészlet-verziózáshoz
• ▹Tapasztalat konténerizált környezetekkel (Docker, Kubernetes) és adat-munkafolyamatok CI/CD-jével

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Ingyenes, átfogó egészségbiztosítás (alapcsomag) neked és gyermekeidnek
• ▹Évi 25 nap fizetett szabadság, plusz legfeljebb 14 nap RTT
• ▹Ingyenes mentálhigiénés és coaching-szolgáltatások a Moka.care partneren keresztül
• ▹Évi legfeljebb 10 nap külföldi munkavégzés a rugalmassági szabályzatnak köszönhetően
• ▹Ebédutalvány (Swile-kártya) munkanaponként 8,50 € értékben, amelyből 4,50 €-t a Doctolib fedez
• ▹Üzemi tanácsi támogatás sportklub- vagy kreatívkurzus-tagság részleges visszatérítésére
• ▹A tömegközlekedési bérlet 50%-os visszatérítése
• ▹Parent Care Program: egy hónap plusz szabadság a törvényes szülői szabadságon felül
• ▹Részvétel a DoctoGrowth hosszú távú munkavállalói értékmegosztási programban
• ▹Támogatási csomag gondozóknak és fogyatékossággal élő munkavállalóknak
• ▹Relokációs támogatás nemzetközi mobilitás esetén
• ▹Hozzáférés a legjobb MI-eszközökhöz kódoláshoz, fejlesztéshez, dedikált képzéssel

A munkáltatóról

A Doctolib innovatív termékeket és funkciókat fejleszt, hogy megkönnyítse az ellátó csapatok és a páciensek mindennapjait. Megoldásai egyetlen, teljesen felhőnatív platformon futnak, amely webes és mobilos felületeket, több nyelvet, valamint országokra és egészségügyi szakterületekre szabott követelményeket támogat. A technológiai stack Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift és React Native elemekből áll, a mesterséges intelligenciát pedig etikusan alkalmazzák a termékekben.