A Dataiku Adatmérnök II pozícióba keres munkatársat a vállalati adat- és analitikacsapatába (Enterprise Data and Analytics, EDA). A szerep központi szerepet játszik az analitikát, az AI-t és az adatvezérelt betekintéseket tápláló adatok szolgáltatásában a vállalat egészében, hozzájárulva ahhoz az adatplatformhoz, amely a központi analitikát, a generatív AI-mérnökséget, a beágyazott analitikacsapatokat és az önkiszolgáló felhasználókat működteti. A mérnök a használt platformok technikai szakértőjévé válik, és segít elősegíteni a mérnöki kiválóságot. A napi munka elsősorban egy Snowflake-re, Dataikura és GitHubra épülő adatplatformon belül zajlik, ahol az erős szoftverfejlesztési életciklus- és DataOps-készségek elengedhetetlenek. Ez egy belső, nem ügyfélközpontú szerep.
Feladatok
- ▹Szakértői szintű mérnökként való közreműködés a Dataiku platformon belül, beleértve a platformautomatizálást, a GenAI-képességeket, a bővítményfejlesztést, a karbantartást és a hibaelhárítást
- ▹Szakértői szintű mérnökként való közreműködés a Snowflake-en belül az adatmérnökség és a biztonsági/irányítási funkciók terén
- ▹Python- és SQL-alapú platformautomatizálási folyamatok építése és karbantartása
- ▹Adatminőségi mutatók és megfigyelhetőség építése és karbantartása az adatminőségi szabványok érvényesítéséhez
- ▹Adatmodellek tervezése rövid és hosszú távú felhasználási esetekre az adattárház skálázhatóságának támogatására
- ▹Biztonságra és irányításra összpontosító GenAI-platformmegoldások építése és karbantartása
- ▹DataOps-folyamatok építése és karbantartása a szoftverfejlesztési életciklus szállításához
- ▹A platform technikai és architekturális döntéseinek elősegítése, beleértve az adatarchitektúrát, az adatminőségi keretrendszereket és az irányítást
- ▹Kiváltó okok elemzése összetett hibáknál az adatfeldolgozási folyamatok rendelkezésre állásának biztosítása érdekében
- ▹Hozzájárulás az EDA-csapat szakértelméhez, kompetenciáihoz és bevált gyakorlataihoz
Elvárások
- ▹Legalább 3 év releváns tapasztalat adatmérnökség / adatplatform-mérnökség területén
- ▹Az SQL- és Python-szaktudás elengedhetetlen
- ▹Az adatarchitektúra és az adatmodellezési fogalmak erős ismerete
- ▹Korábbi tapasztalat replikációs és adatfeldolgozási folyamatok építésében és karbantartásában felhőalapú adattárház- vagy adattó-környezetben
- ▹Kiváló analitikai és kreatív problémamegoldó készség
- ▹Képesség több projekt és időkorlát egyidejű kezelésére nagy bizalmi szintű, távoli környezetben
- ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, különösen a felsővezetői érdekeltekkel
Előny
- ▹Tapasztalat a Dataiku DSS-szel
- ▹Korábbi tapasztalat a Snowflake-kel erősen kívánatos
- ▹Korábbi tapasztalat DevOps-technológiákkal, például GitHub Actions, Azure DevOps vagy Jenkins
Soft skillek
A munkáltatóról
A Dataiku a Platform for AI Success, egy vállalati orchestrációs réteg a mesterséges intelligencia építéséhez, telepítéséhez és irányításához. Összeköti a teljes vállalati AI-technológiai környezetet, és vezető vállalatok használják arra, hogy az AI-t üzleti teljesítménymotorként működtessék. A Dataiku esélyegyenlőséget biztosító munkáltató.