Senior alkalmazott AI mérnök
A Pleo, a több mint 40 000 ügyfelet kiszolgáló költségkezelési (spend management) vállalat Senior alkalmazott AI mérnököt keres AI-alapú termékfunkciók fejlesztésére és éles bevezetésére. A Data & AI Products csapat egyik első tagjaként mérnökökkel és adattudósokkal szorosan együttműködve viszed el az ötleteket a prototípustól a produkcióig, egy évtizednyi egyedülálló költési adatra építve. A szerepkör a teljes AI-termék életciklust lefedi a RAG-rendszerek tervezésétől a kiértékelési folyamatokon át a produkciós megfigyelhetőségig. Távoli, hibrid vagy irodai munkavégzés is lehetséges a hirdetésben felsorolt helyszíneken, vízumszponzorációt azonban nem kínálnak.
Feladatok
- ▹AI-alapú termékfunkciók fejlesztése és szállítása a Pleo ügyfelei számára, a kijelölt terület eredményeiért teljes körű felelősséggel
- ▹Teljes körű RAG-rendszerek tervezése és építése konkrét termék-felhasználási esetekre: darabolási (chunking) stratégiák, embedding modell kiválasztása, visszakeresés optimalizálása és minőség-kiértékelés
- ▹A teljes AI-termék életciklus birtoklása: prompttervezés, kontextus- és állapotkezelés, ágensciklusok, kimenetfeldolgozás, szélsőséges esetek kezelése és biztonságos éles telepítés
- ▹Kiértékelési adathalmazok és automatizált eval-folyamatok építése, amelyek a változtatások előtt és után is biztosítják az AI-funkciók minőségét
- ▹AI-funkciók felműszerezése a produkciós megfigyelhetőséghez: naplózás, driftérzékelés, minőségmonitorozás és riasztás
- ▹Együttműködés a termék- és designcsapattal az AI-funkciók alapoktól történő megtervezésében, társalkotóként, nem pusztán specifikációk megvalósítójaként
- ▹Partneri munka a GenAI Platform csapattal az infrastrukturális igények azonosításában és a platformeszközök bevezetésének támogatásában
- ▹Más mérnökök támogatása code review-kkal, páros programozással és gyakorlatias technikai vezetéssel a vezetett projekteken
Elvárások
- ▹Bizonyított tapasztalat LLM-alapú, ügyfeleknek szánt AI-funkciók éles rendszerbe szállításában, valódi felhasználókkal
- ▹Mély gyakorlati tapasztalat RAG-rendszerek tervezésében és a teljes visszakeresési folyamatban: embedding modellek, vektoradatbázisok, darabolás, hibrid keresés, újrarangsorolás
- ▹Tapasztalat LLM-alapú rendszerek kiértékelési keretrendszereinek építésében és üzemeltetésében, szisztematikus minőségmérési szemlélettel
- ▹Erős Python-mérnöki tudás: produkciós minőségű, tesztelt és karbantartható kód
- ▹Tapasztalat API-k és adat-visszakeresési folyamatok építésében, amelyek kontextust táplálnak az AI-rendszerekbe
- ▹Elegendő adatintuíció az adatminőség, a séma és a visszakeresési architektúra önálló megítéléséhez
- ▹Tapasztalat ágensrendszer-mintákkal: eszközhasználat, többlépéses orkesztráció, hibakezelés LLM-munkafolyamatokban
- ▹Jártasság publikus felhőszolgáltatókkal (AWS, GCP)
- ▹Nyitottság arra, hogy a Python-fókusz mellett időnként Kotlin stackben is közreműködj
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Saját Pleo-kártya (nincs többé saját zsebből előlegezett költés)
- ▹Ebéd a munkanapokon: helyi irodától függően catering vagy ebédhozzájárulás
- ▹Átfogó magán-egészségbiztosítás (helyszíntől függően Vitality, Alan vagy Médis)
- ▹25 nap szabadság a munkaszüneti napokon felül
- ▹Hibrid és teljesen távoli munkavégzési lehetőség
- ▹Ingyenes mentális egészség- és jóllét-támogatás a MyndUp révén
- ▹Fizetett szülői szabadság
A munkáltatóról
A Pleo olyan költségkezelési megoldásokat épít, amelyek a pénzügyi csapatok és a munkavállalók számára egyaránt gördülékennyé teszik a vállalati pénzkezelést. Tízéves története alatt több mint 40 000 ügyfélre nőtt, csapatában 850+ munkatárs dolgozik több mint 100 nemzetiségből.