Senior termékmenedzser, AI Builders Experience
A MongoDB senior termékmenedzsert keres, aki az AI Builders Experience csapat stratégiai vízióját, termékstratégiáját és ütemtervét alakítja. A csapat felel azért, ahogyan a MongoDB megjelenik az AI-natív alkalmazásokat építő, gyorsan növekvő fejlesztői közösség számára: ide tartoznak a LangChain, a Mastra és a LlamaIndex keretrendszerekkel való integrációk, a RAG-hoz, ágensekhez és szemantikus kereséshez kiadott minták és referencia-architektúrák, valamint azok a fejlesztői eszközök, amelyek a MongoDB-t az AI-munkaterhelések természetes választásává teszik. Globálisan elosztott mérnökcsapattal, valamint a dokumentációs, developer relations, partnerségi és marketingterületekkel működsz együtt; az ügyfeled az AI-alkalmazásokat építő fejlesztő.
Feladatok
- ▹A problématér feltárása, kapcsolatépítés az ügyfélkörrel, aktív jelenlét az AI-fejlesztői közösségben, valamint a vízió, a stratégia és az ütemterv kialakítása a MongoDB stratégiai prioritásaival összhangban
- ▹Feltörekvő lehetőségek azonosítása és kiaknázása az AI-fejlesztői területen (új keretrendszerek, minták, partnerségek, felhasználási esetek), tényeken alapuló befektetési döntésekkel
- ▹Az üzlet minden aspektusának mély megértése: a cél az üzleti eredmény biztosítása, nem csupán a termékdefiníció
- ▹Szoros együttműködés a mérnökséggel és a termékmarketinggel a MongoDB AI-fejlesztői élmény új képességeinek megtervezésében, kiadásában és pozicionálásában
- ▹A termékdöntéseket megalapozó adatok gyűjtése és elemzése, beleértve a közösségi csatornákból, telemetriából, partnerségekből és közvetlen ügyfélkapcsolatokból származó jelzéseket
- ▹Együttműködés az AI-ökoszisztéma véleményformálóival (keretrendszer-karbantartók, modellszolgáltatók, nyílt forráskódú közreműködők) a hitelesség kiépítése és a szakmai diskurzus alakítása érdekében
- ▹Részvétel a piacra viteli (go-to-market) tevékenységekben: marketingkampányok, felmérések, konferencia-előadások és értékesítési üzenetek kidolgozása
Elvárások
- ▹Legalább 5 év termékmenedzsment-tapasztalat, fejlesztőknek szánt eszközök, integrációk, SDK-k vagy API-k sikeres kiadásával
- ▹Gyakorlati PM-tapasztalat egy fejlesztőknek szóló AI-termék teljes körű gazdájaként, konkrét példákkal a felhasználókra, a hatásra és a saját döntési kompromisszumokra
- ▹Magabiztos jártasság a modern AI-fejlesztői stackben: keretrendszerek, mint a LangChain, a Mastra vagy a LlamaIndex; minták, mint a RAG, az ágensek, az eszközhasználat és a kiértékelés; valamint a modellszolgáltatók, vektortárak és orkesztrációs eszközök tágabb világa
- ▹Bizonyított szokás a gyorsan mozgó terület folyamatos követésére, megalapozott véleménnyel arról, mely feltörekvő eszközök, technikák és közösségek számítanak és miért
- ▹Jártasság a kapcsolódó ML- és adattudományi fogalmakban és eszközökben (pl. Pandas, NumPy, elterjedt ML-keretrendszerek), valamint annak megértése, hogyan épülnek, települnek és monitorozódnak az AI-alkalmazások éles környezetben
- ▹Magabiztos kezelése az AI-termékfejlesztés sajátos kihívásainak (modellbizonytalanság, kiértékelési nehézségek, hosszabb vagy nemlineáris fejlesztési ciklusok), reális elvárások kialakítása az érdekeltekkel
- ▹Ügyfél-felhasználási esetek átfogó üzleti esetekké alakítása és azok végrehajtása
- ▹Elkötelezettség a befogadó és tiszteletteljes munkakörnyezet iránt, a MongoDB alapértékeivel összhangban
Előny
- ▹Kereskedelmi/professzionális alkalmazásfejlesztési tapasztalat Pythonban (az interjú élő kódolási részt is tartalmazhat)
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Munkavállalói közösségi (affinity) csoportok
- ▹Termékenységi támogatás
- ▹Nagyvonalú szülői szabadság
- ▹Elosztott csapat, alkalmankénti személyes találkozókkal projektindítókhoz, workshopokhoz és csapateseményekhez
A munkáltatóról
A MongoDB a változásra épül: ügyfeleit és munkatársait a piac sebességével történő innovációra teszi képessé. Egységes adatplatformja segít a szervezeteknek a régi rendszerek modernizálásában és az AI kiaknázásában. A felhőnatív MongoDB Atlas az egyetlen globálisan elosztott, több felhős adatplatform, amely az AWS-en, a Google Cloudon és a Microsoft Azure-on egyaránt elérhető; több mint 67 000 ügyfél támaszkodik rá, köztük a Fortune 100 vállalatainak 75%-a. A MongoDB esélyegyenlőséget biztosító munkáltató.