Senior szoftvermérnök – Python és adat-ökoszisztéma
A ClickHouse Connectors csapata a híd a ClickHouse és a tágabb adat-ökoszisztéma között: integrációkat épít a BI-bővítményektől (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase) az adatkeretrendszerek (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran) csatlakozóin át az orkesztrációs platformokig és az AI-eszközökig. Senior szoftvermérnökként a Python-csatlakozó- és SDK-ökoszisztéma gazdája leszel, integrációkat építesz orkesztrációs és transzformációs eszközökkel, és az AI/LLM-integrációs stratégiát vezeted. A pozíció betölthető helyszínei: USA, Kanada, Egyesült Királyság, Portugália, Spanyolország, Franciaország, Olaszország, Németország, Hollandia, Lengyelország, Csehország, Izrael és az Egyesült Arab Emírségek.
Feladatok
- ▹A ClickHouse Python-csatlakozó- és SDK-ökoszisztémájának gazdája és fejlesztője lenni, magasabbra téve a lécet a teljesítmény, a megbízhatóság és az API-tervezés terén
- ▹Integrációk építése és karbantartása orkesztrációs platformokkal (Airflow, Dagster, Prefect) és transzformációs eszközökkel (dbt), vállalati szintű minőségi standardok mellett
- ▹Az AI/LLM-integrációs stratégia vezetése: olyan csatlakozók és minták tervezése, amelyekkel a ClickHouse természetes választás RAG-architektúrákban, ML feature pipeline-okban és LLM-alapú adatalkalmazásokban
- ▹Aktív részvétel a nyílt forráskódú közösségben: hibajegyek triázsa, közreműködők támogatása, a felhasználók képviselete és az ütemterv alakítása valós visszajelzések alapján
- ▹Együttműködés a termék-, felhő- és más mérnökcsapatokkal, hogy az integrációs munka illeszkedjen a szélesebb platformprioritásokhoz
- ▹Gyakorlati szemlélet képviselete az ütemtervi döntésekben, a priorizálást valódi adatmérnöki és adattudósi munkafolyamatokra alapozva
Elvárások
- ▹7+ év szoftverfejlesztési tapasztalat, beleértve gyakorlati munkát adatmérnökként, adattudósként vagy ML-mérnökként
- ▹Mély, bizonyított tapasztalat éles minőségű Python-csatlakozók, SDK-k vagy integrációk tervezésében, építésében és karbantartásában legalább egy nagy platformhoz (orkesztráció, BI, MLOps vagy adattranszformáció)
- ▹Gyakorlati tapasztalat AI/ML éles adatmérnöki környezetben történő alkalmazásában: embedding-generálás, vektoros keresés, feature pipeline-ok vagy éles üzembe került LLM-alapú eszközök
- ▹Szilárd tapasztalat a Python adat-ökoszisztémával: Pandas, NumPy, Pydantic és kapcsolódó könyvtárak
- ▹Erős adatbázis-alapok: SQL, adatmodellezés, lekérdezés-optimalizálás, jártasság az OLAP/analitikai adatbázisokban
- ▹Szilárd tapasztalat a konkurens Pythonnal: szálkezelés, multiprocessing és aszinkron minták
Előny
- ▹Korábbi tapasztalat adatmérnökként vagy adattudósként termékközeli vagy platform-szerepkörben
- ▹Jártasság a ClickHouse-ban vagy hasonló nagy teljesítményű OLAP-platformokban
- ▹Jártasság a JVM-ökoszisztémában
- ▹Tapasztalat AI/ML-modellek éles üzembe helyezésében, beleértve az inferencia API-kat és a vektoradatbázisokat
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Rugalmas, távmunkabarát munkakörnyezet több mint 20 országban
- ▹Munkáltatói hozzájárulás az egészségbiztosításhoz
- ▹Részvényopciók minden új csapattagnak
- ▹Rugalmas szabadság az USA-ban, nagyvonalú keret más országokban
- ▹500 dolláros otthoni irodai felszerelési keret távmunkásoknak
- ▹Globális találkozók és céges offsite rendezvények
A munkáltatóról
A ClickHouse, amely felkerült a 2025-ös Forbes Cloud 100 listára, az egyik leginnovatívabb és leggyorsabban növekvő privát felhőcég; piacvezető a valós idejű analitika, az adattárházak, az observability és az AI-munkaterhelések területén. Több mint 3000 ügyfele van, ARR-je évről évre több mint 250 százalékkal nő, és nemrég zárt egy 400 millió dolláros D sorozatú finanszírozási kört. Ügyfelei között szerepel a Capital One, a Meta, a Cursor, a Sony és a Tesla.