Az n8n termék-adatelemzőt keres, aki egy adatokkal már ma is aktívan dolgozó termékcsapat dedikált adatpartnere lesz: a termékmenedzserek maguk is írnak SQL-t és futtatják saját elemzéseiket. Egy termékcsapatba beágyazva a menedzserek idejét meghaladó, mélyebb és szélesebb adatelemzési munkát végzi, területeken átívelő nézőpontot hoz, és közösen dolgozik azokon a kérdéseken, amelyek meghatározzák, mi épül meg — kiemelt fókuszban az n8n aktivációjával és adopciójával. A terméktervezésben egyenrangú félként vesz részt, és adatokkal alátámasztott, határozott véleményt hoz arról, mit érdemes legközelebb építeni.
Feladatok
- ▹A termékmenedzserek dedikált adatpartnereként dolgozni: átvenni az elemzéseket, amelyekre nekik nincs idejük, felgyorsítani a folyamatban lévőket, és közösen dolgozni a legfontosabb kérdéseken
- ▹Termékeken átívelő metszetek, szegmensnézetek és a felhasználói bázis egészére kiterjedő összehasonlító elemzések készítése
- ▹A feltételezések megkérdőjelezése, és azoknak az elemzéseknek a felszínre hozása, amelyeket senki sem kért, de mindenkinek szüksége volt rájuk
- ▹Hipotézisek közös kidolgozása a termékmenedzserekkel, és közös munka azok megfelelő tesztelésén
- ▹Mélyreható munka az aktiváció és az adopció terén: az értékhez vezető út, a tartós használat mozgatórugói, hol veszítjük el a felhasználókat, és mit építsünk a javításra
- ▹A megtartás mozgatórugóinak, a kohorszdinamikáknak és a bővülés vezető indikátorainak elemzése
- ▹A termékütemterv befolyásolása adatokkal alátámasztott véleménnyel és lényegre törő ajánlásokkal
- ▹Jól megtervezett, megfelelő statisztikai erejű, őszintén értelmezett kísérletek és elemzések készítése
- ▹Együttműködés a termékmenedzserekkel és a mérnökséggel az eseménykövetés (instrumentáció) kialakításában
Elvárások
- ▹Legalább 5 év tapasztalat termékhasználat elemzésében B2B SaaS környezetben, ideális esetben PLG-modellben
- ▹Az onboarding-tölcsérek, az értékhez jutási idő, a funkcióadopció és a viselkedési jelek mögötti elemzések önálló gazdája voltál
- ▹A nyilvánvalón túlmutató mélység: viselkedési szegmentáció, megtartási mozgatórugók, funkcióhatás megfelelően elvégezve
- ▹Valódi alkalmazott statisztika: torzított metrika, alulméretezett teszt vagy zavaró tényező felismerése és világos elmagyarázása nem műszaki érintetteknek is
- ▹Szilárd kísérletezési készségek: A/B tesztek megfelelő megtervezése és értelmezése
- ▹Jártasság az instrumentációban: eseménytaxonómiák meghatározása és együttműködés a mérnökséggel a követési specifikációkon
- ▹Mesterszintű SQL; magabiztosság a modern eszköztárban (BigQuery, dbt, Metabase vagy hasonló)
Előny
- ▹Fejlesztői eszköz / nyílt forráskód / műszaki termék tapasztalat: érted, hogyan használnak termékeket a műszaki célcsoportok
- ▹Python elemzéshez: pandas, statsmodels, scipy
- ▹Oksági következtetés (causal inference) azokra a kérdésekre, amelyekre az A/B tesztelés nem tud válaszolni
- ▹Kísérletezési platformok: GrowthBook, Statsig, Eppo vagy hasonló
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Versenyképes javadalmazás
- ▹Részvényopció az n8n-ben
- ▹Európában 30 nap szabadság, plusz a helyi munkaszüneti napok
- ▹Egészségügyi, jólléti és nyugdíjjuttatások a helyi országos normák szerint
- ▹Évi 1000 € (vagy annak megfelelő) keret kurzusokra, könyvekre, eseményekre vagy coachingra
- ▹Rendszeres hackathonok
- ▹Remote-first munkavégzés Európa-szerte, rendszeres csapatépítő off-site-okkal
- ▹Havi 100 $ nyílt forráskódú projektek támogatására
- ▹Korlátlan AI-eszköz keret
- ▹Németországba vízumszponzoráció lehetséges
A munkáltatóról
Az n8n az AI-korszakra épült nyílt munkafolyamat-orkesztrációs platform, amelyet 2019-ben alapítottak; berlini központtal több mint 260 fős csapata dolgozik Európában és az USA-ban. Több mint 650 000 aktív fejlesztőből álló közössége és 190 ezernél is több GitHub-csillaga van (a világ 40 legnépszerűbb projektje között), befektetői között van a Sequoia és az SAP stratégiai befektetése, a cég értékelése 5,2 milliárd dollár.